เผชิญอยู่ วันนี้ สภาความปลอดภัยแห่งชาติจึงเผยแพร่เอกสารไวท์เปเปอร์ฉบับใหม่ผ่านโครงการริเริ่ม

Emily Whitcombผู้อำนวยการฝ่ายนวัตกรรมของ NSC กล่าวว่า “ผู้เชี่ยวชาญด้าน EHS จัดการข้อมูลปริมาณมากในแต่ละวันอยู่แล้ว และความก้าวหน้าในการวิเคราะห์และปัญญาประดิษฐ์ทำให้การสังเคราะห์ข้อมูลนี้ง่ายขึ้นเพื่อปรับปรุงกิจกรรมลดความเสี่ยงที่มีอยู่ “นอกเหนือจากการช่วยให้นายจ้างเข้าใจถึงประโยชน์ของการลงทุนในเทคโนโลยีความปลอดภัยแล้ว เอกสารไวท์เปเปอร์นี้ยังระบุแนวทางใหม่ๆ ที่องค์กรทุกขนาดสามารถใช้การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI 

เพื่อพัฒนาวัฒนธรรมความปลอดภัยที่เป็นเอกลักษณ์ของสถานที่ทำงาน และป้องกันการบาดเจ็บ

และช่วยชีวิตได้ในที่สุด”รายงานฉบับใหม่ประเมินข้อค้นพบจากวารสารวิชาการและอุตสาหกรรมหลายฉบับเพื่อระบุแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการป้องกันกรณีเจ็บป่วย การบาดเจ็บ และเสียชีวิตในที่ทำงาน

ด้วยเทคโนโลยี AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เอกสารไวท์เปเปอร์เน้นย้ำถึงสามรูปแบบที่องค์กรแมชชีนเลิร์นนิงสามารถใช้ประโยชน์เพื่อประหยัดเวลาและเงิน ขณะที่เพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงกระบวนการ EHS แบบดั้งเดิม ได้แก่:เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์ . ใช้งานทั่วไปภายในระบบจัดการวิดีโอ CCTV เพื่อตรวจสอบภาพและฟุตเทจวิดีโอ และตรวจจับวัตถุและบริเวณใกล้เคียงกับอันตรายของพนักงาน ความสามารถในการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์สามารถรวมกับข้อมูลเพิ่มเติม เช่น สถานที่ เวลา และแนวทางความปลอดภัยเพื่อส่งการแจ้งเตือนอัตโนมัติสำหรับการทำงานผิดปกติของอุปกรณ์ การชนกันของยานพาหนะ และอื่น ๆ.

การประมวลผลด้วยภาษาธรรมชาติซึ่งสามารถสรุปรายงานที่เป็นลายลักษณ์อักษรได้อย่างรวดเร็ว

และดึงข้อมูลเชิงลึกเชิงปริมาณและความรู้สึก อาจใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและปรับปรุงการรายงานด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

เครื่องมือวิเคราะห์ เชิงคาดการณ์และเชิงกำหนด ออกแบบมาเพื่อให้ AI สามารถเรียนรู้สาเหตุและผลกระทบจากข้อมูลในอดีต ระบบที่อิงตามกฎเหล่านี้สามารถกำหนดค่าให้คาดการณ์เหตุการณ์ก่อนที่จะเกิดขึ้นและให้คำแนะนำ เช่น PPE ที่เหมาะสมที่สุด

สำหรับงานเฉพาะเจาะจงในสภาพแวดล้อมการทำงานต่างๆ .ในขณะที่การวิจัยล่าสุดเน้นย้ำว่าการวิเคราะห์ข้อมูลสมัยใหม่และ AI เป็นเครื่องมืออันทรงพลังในการลดเหตุการณ์ของพนักงานและปรับปรุงงานที่ต้องทำด้วยตนเอง ทำให้ผู้นำและผู้เชี่ยวชาญด้าน EHS มีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่ความคิดริเริ่มที่มีมูลค่าเพิ่ม Work to Zero ได้ค้นพบอุปสรรคหลายประการ

ในการนำ AI ไปใช้อย่างแพร่หลายรวมถึง ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการสูงและการพิจารณาความเป็นส่วนตัว เอกสารไวท์เปเปอร์ยังระบุถึงความท้าทายที่แตกต่างกันที่องค์กรขนาดเล็กและองค์กรขนาดใหญ่อาจต้องเผชิญเมื่อเลือกเทคโนโลยี AI และหมายเหตุว่าธุรกิจขนาดใหญ่มีแนวโน้มที่จะได้รับประโยชน์จากแพลตฟอร์มที่ปรับแต่งได้เองซึ่งช่วยในการรวบรวมข้อมูล การฝึกอบรม และการปรับใช้อย่างกว้างขวาง ในขณะที่บริษัทขนาดเล็กควรพิจารณาที่ยืดหยุ่นและเป็นโมดูลาร์ แพ็คเกจ AI